Resume Kuliah Tamu : From Perception to Deep Neural Network

Resume Kuliah Tamu : From Perception to Deep Neural Network

Oleh: Adi Chris Bangun (Traveloka)

Apa itu Machine Learning? 
Machine Learning adalah learning from data (belajar dari data) , jadi kita memberikan suatu sistem komputer kemampuan untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.

Machine Learning Ibaratnya...

• Jika secara manual, Machine Learning diibaratkan bagai penjual yang memutuskan musik apa yang akan direkomendasikan kepada para pembelinya
• Jika secara automation (Otomatisasi), komputer memutuskan musik apa yang akan direkomendasikan kepada setiap pembeli menggunakan suatu aturan yang telah dibuat oleh penjualnya.
• Jika secara machine, komputer memutuskan musik apa yang akan direkomendasikan kepada setiap pembelinya, menggunakan aturan yang ia temukan sendiri.

Apa Essence dari Machine Learning?

• Harus ada data
• Pattern
• Tidak ada formulaic expression yang dapat menyelesaikan pattern

Mengapa Deep Learning?

• Deep Network terbukti lebih ekspresif dan dapat mengekstraksi lebih fitur kuat.
• Dibandingkan dengan model klasifikasi yang lain, seperti SVM, dengan DL, kita tidak perlu (banyak) melakukan fitur ektraksi.
• Ketersediaan dari data label dengan jumlah yang besar seperti GPU yang mana dapat memproses data secara paralel dalam kecepatan yang tinggi memungkinkan model-model menjadi lebih cepat dibandingkan metode sebelumnya.